Дослідники Римського університету ла Сап’єнца (Sapienza University of Rome) розробили новітню технологію WhoFi, яка дає змогу розпізнавати й повторно ідентифікувати людей через унікальне викривлення сигналу Wi-Fi їхнім тілом. Система показує точність розпізнавання до 95,5 відсотка на відкритому наборі даних NTU-Fi. Як випливає з дослідження італійських науковців, технологія аналізує дані про стан каналу й застосовує глибокі нейронні мережі з архітектурою трансформера.
Технологія базується на аналізі Channel State Information — відомостей про амплітуду й фазу електромагнітних хвиль, які змінюються під час проходження через людське тіло. Кожна людина утворює неповторну сигнатуру викривлення радіосигналу, що дає системі змогу розрізняти різних осіб навіть у нерухомому стані.
У 2020 році технології Wi-Fi Sensing здобули офіційне визнання, коли організація Wi-Fi Alliance затвердила стандарт IEEE 802.11bf. Цей стандарт окреслив Wi-Fi не лише як засіб передавання даних, а і як платформу для виявлення руху, жестів та біометричного розпізнавання.
WhoFi має вагомі переваги перед звичайними системами відеонагляду. Технологія не залежить від освітлення, працює крізь стіни й перешкоди. Крім того, система гарантує вищий рівень приватності, оскільки отримує лише абстрактний радіосигнальний зразок без створення візуальних зображень.
Підписуйтесь на Mediasat у Telegram: тут найцікавіші новини ТБ та телекому
Особливістю розробки є функція повторного розпізнавання, яка підтверджує появу тієї самої людини в різних місцях у різний час. Ця здатність особливо корисна в ситуаціях, коли системи відеонагляду не можуть упізнати об’єкт за одягом чи іншими візуальними ознаками.
Система працює з недорогими рішеннями, зокрема з мікроконтролерами ESP32 та звичайними мережами Wi-Fi. Це полегшує широке впровадження технології в різних галузях.
WhoFi значно перевершує попередні розробки в цій царині. Раніше створені системи, наприклад EyeFi, досягали лише 75 відсотків точності, тоді як нова технологія показує 95-відсоткову точність розпізнавання.
Практичне застосування WhoFi охоплює системи безпеки, зокрема перевірку особи під час доступу до приміщень та подолання анонімності користувачів у приватних зонах. Систему можна використати для розпізнавання учасників масових заходів без можливості обману за допомогою перук, гриму чи інших засобів зміни зовнішності.
Водночас широке застосування таких технологій викликає занепокоєння щодо приватності. Фахівці з безпеки застерігають, що зловмисники можуть прослуховувати трафік Wi-Fi й аналізувати дані про стан каналу для безконтрольного стеження за особистою активністю навіть без носіння електронних пристроїв.
Для захисту від зловживання системою розробляють технічні обмеження, зокрема рішення на кшталт MIMOCrypt — системи захисту за допомогою шифрування, які перешкоджають несанкціонованому отриманню інформації про стан каналу від декількох користувачів водночас.
Розробка наближає майбутнє невидимого керування доступом та розпізнавання без фізичного контакту й візуальної фіксації. Датчики Wi-Fi можуть розташовуватися на відстані десятків метрів від об’єкта розпізнавання, що розширює можливості застосування технології.
Створення WhoFi є частиною ширшого напряму використання сигналів Wi-Fi для отримання відомостей про навколишнє середовище. Раніше, у 2023 році, дослідники Університету Карнеґі-Меллона (Carnegie Mellon University) показали технологію, яка дає змогу створювати тривимірні зображення людських тіл і відстежувати їхні рухи в приміщенні, використовуючи виключно звичайні маршрутизатори Wi-Fi.
