Генеративний ШІ покращує роздільну здатність відео у вісім разів без помітних артефактів, повідомляє компанія.
Дослідники з Adobe розробили модель генеративного штучного інтелекту (ШІ) VideoGigaGAN, яка може до восьми разів збільшити роздільну здатність відео, знятого в низькій якості.
В описі технології розробники стверджують, що новий ШІ перевершує інші методи підвищення роздільної здатності відео (VSR), оскільки він забезпечує високу деталізацію, не додаючи помітних артефактів редагування.
Підписуйтесь на Mediasat в Telegram: тут найцікавіші новини зі світу технологій
Як правило, під час масштабування відео за допомогою генеративно-змагальних нейромереж у кадрах з’являються ефекти мерехтіння та інші небажані артефакти. Інші методи дають змогу уникнути цього, але картинка втрачає чіткість і деталізацію. VideoGigaGAN забезпечує високу якість відео з меншою кількістю проблем, заявляють розробники.
Компанія надала кілька прикладів, що демонструють роботу ШІ. У демонстраційних кліпах дійсно видно високу якість обробки та непомітні ефекти редагування. Наприклад, текстура шкіри або деталі зовнішності виглядають природно.
Adobe just released a way to do 8x video upscaling that recreates lost detail. This appears to be even better than Topaz VideoAI!
“VideoGigaGAN” is a cutting-edge AI model designed to enhance the quality of videos by increasing their resolution while maintaining smooth… pic.twitter.com/6M2ajfBNr1
— Jimmy D, life curator (@th3donut) April 23, 2024
Наразі невідомо, чи буде VideoGigaGAN доступний простим користувачам у Creative Cloud, чи Adobe планує інакше використовувати нову модель.
