Генеративний ШІ покращує роздільну здатність відео у вісім разів без помітних артефактів, повідомляє компанія.
Дослідники з Adobe розробили модель генеративного штучного інтелекту (ШІ) VideoGigaGAN, яка може до восьми разів збільшити роздільну здатність відео, знятого в низькій якості.
В описі технології розробники стверджують, що новий ШІ перевершує інші методи підвищення роздільної здатності відео (VSR), оскільки він забезпечує високу деталізацію, не додаючи помітних артефактів редагування.
Як правило, під час масштабування відео за допомогою генеративно-змагальних нейромереж у кадрах з’являються ефекти мерехтіння та інші небажані артефакти. Інші методи дають змогу уникнути цього, але картинка втрачає чіткість і деталізацію. VideoGigaGAN забезпечує високу якість відео з меншою кількістю проблем, заявляють розробники.
Підписуйтесь на Mediasat у Telegram: тут найцікавіші новини ТБ та телекому
Компанія надала кілька прикладів, що демонструють роботу ШІ. У демонстраційних кліпах дійсно видно високу якість обробки та непомітні ефекти редагування. Наприклад, текстура шкіри або деталі зовнішності виглядають природно.
Adobe just released a way to do 8x video upscaling that recreates lost detail. This appears to be even better than Topaz VideoAI!
“VideoGigaGAN” is a cutting-edge AI model designed to enhance the quality of videos by increasing their resolution while maintaining smooth… pic.twitter.com/6M2ajfBNr1
— Jimmy D, life curator (@th3donut) April 23, 2024
Наразі невідомо, чи буде VideoGigaGAN доступний простим користувачам у Creative Cloud, чи Adobe планує інакше використовувати нову модель.
