Дослідники з Університету Ватерлоо та Національної дослідницької ради об’єднали свої зусилля задля покращення якості супутникового підключення до інтернету в сільській місцевості. Використовуючи штучний інтелект (AI), вони сподіваються розв’язати проблеми, з якими стикається супутниковий інтернет, і забезпечити більшу надійність та ефективність при наданні послуг.
Однією з головних проблем супутникового інтернету є вартість і обслуговування, пов’язане з роботою супутників. Через це часом трапляються збої та відключення людей від решти світу. Для розв’язання цієї проблеми команда розробила підхід, який отримав назву «Метод генетичного ансамблевого навчання на основі широкої варіативності». Цей підхід на основі штучного інтелекту допомагає оперативно виявляти та виправляти будь-які аномалії чи проблеми із супутниковим підключенням до інтернету, мінімізуючи їх вплив на користувачів.
Завдяки впровадженню штучного інтелекту у сферу систем доступу до супутникового інтернету потенційні проблеми можна буде виявляти на ранніх стадіях та вирішувати їх ще до того часу, як вони почнуть суттєво впливати на роботу систем. Дослідники опублікували свої висновки в журналі IEEE Transactions on Vehicular Technology, продемонструвавши, яким чином запропонована ними модель штучного інтелекту може перевершити чинні методи діагностики та розв’язання проблем із послугами доступу до супутникового інтернету в Канаді.
Перевага супутникового інтернету полягає в його доступності в будь-якій точці світу, що робить його цінним інструментом для підключення віддалених регіонів. Інтеграція штучного інтелекту у систему супутникового інтернету покращить загальну взаємодію із користувачем шляхом підвищення надійності та розширення доступу до онлайн-служб. Враховуючи великий потенціал штучного інтелекту, майбутнє супутникового інтернету в сільській місцевості виглядає багатообіцяльним.
Підписуйтесь на Mediasat у Telegram: тут найцікавіші новини ТБ та телекому
Нагадаємо, нещодавно китайські вчені передали штучному інтелекту тимчасовий повний контроль над експериментальним супутником дистанційного зондування.
