Компанія Netflix продемонструвала новий метод покращення технології «зеленого екрана» за допомогою штучного інтелекту (ШІ). Нова розробка, що отримала назву Magenta Green Screen (MGS), дозволяє значно спростити процес відокремлення акторів від хромакею і додає модний колір манджента (пурпуровий) для підвищення якості візуальних ефектів.
Штучний інтелект у ролі інноватора
Netflix успішно застосував штучний інтелект для модернізації технології «зеленого екрана», яка використовується протягом багатьох десятиліть. Суть нового підходу полягає у використанні пурпурового світла, для полегшення відділення переднього та заднього плану на знімальному майданчику. Для цього об’єкти перед зеленим екраном підсвічуються червоними та синіми світлодіодами, що створюють пурпуровий колір.
Підписуйтесь на Mediasat в Telegram: тут найцікавіші новини зі світу технологій
Переваги нової технології
Традиційний метод хромакею («зеленого екрана») має деякі недоліки, такі як проблеми з прозорими об’єктами, складними деталями та узгодженням кольорів. Netflix пропонує революційний підхід, що поєднує зелене світло ззаду та пурпурове світло спереду, що полегшує процес композитингу та забезпечує вищу якість візуальних ефектів.
Машинне навчання та відновлення зеленого каналу
Для відновлення зеленого каналу об’єктів, освітлених пурпурним світлом, використовується машинне навчання. Алгоритми ШІ аналізують тренувальні дані, засновані на фотографіях акторів при природному освітленні, та відновлюють зелений колір, усуваючи пурпурові відтінки. Це дозволяє досягти більш природних та узгоджених візуальних ефектів.
Обмеження та перспективи MGS
Попри значні переваги нової технології, вона має й свої обмеження. Необхідність складної синхронізації з камерою та небажаний ефект пурпурного світла на акторах та декораціях є деякими з них. Однак Netflix продовжує працювати над удосконаленням MGS, щоб покращити її ефективність та подолати ці обмеження.
Майбутнє технології
Представлена методологія Netflix Magenta Green Screen (MGS) вже викликає інтерес в індустрії. Експерти сподіваються на подальші дослідження та розробки, які зроблять цю технологію більш ефективною та покращать візуальні можливості для кінематографістів та телевізійних студій.
