Вчені з Північно-Східного та Нью-Йоркського університетів досягли значних успіхів у високоточному визначенні розташування одержувача СМС-повідомлень. Їхнє дослідження розкриває нову техніку, засновану на аналізі затримок при доставлянні текстових повідомлень.
В результаті експериментів та навчання моделі машинного навчання вчені дійшли висновку, що відправник СМС може точно визначити кілька можливих положень одержувача. У окремих випадках точність досягає разючих 96%.
Однак варто відзначити, що дана методика не забезпечує абсолютної точності, але дозволяє відстежувати одержувача до певної області або району країни. В рамках проведеного дослідження вчені намагалися знайти місце розташування абонента в Бельгії й змогли визначити район з точністю до 86%.
Основою нової технології є так звані «тихі» СМС. При надсиланні такого повідомлення одержувач не отримує повідомлення, проте відправник має можливість відстежувати його місцеперебування. Для реалізації цієї методики вчені використовували спеціальний додаток, що надсилає подібні СМС.
Підписуйтесь на Mediasat в Telegram: тут найцікавіші новини зі світу технологій
Аналіз місцеперебування здійснюється на основі вирахування часу затримки при доставлянні СМС. Часовий інтервал визначається від моменту надсилання до отримання службових повідомлень про доставлення повідомлення з боку оператора. Саме ці дані аналізує система, використовуючи машинне навчання.
Експеримент був проведений у США, ОАЕ та семи європейських країнах, охопивши 10 операторів зв’язку з мережами LTE, LTE+ та 5G NSA. При цьому точність позиціювання всередині Бельгії виявилася найвищою, тоді як в інших країнах вона трохи знижувалася. Наприклад, у Греції точність становила 79%, в ОАЕ – 76%, а у Німеччині – 68%.
Результати дослідження демонструє важливість питань приватності та безпеки даних, а також необхідність захисту особистої інформації користувачів. Вчені зазначають, що їхня робота необхідна для підвищення поінформованості про потенційні вразливості та захист особистих даних у сучасному цифровому світі.
Раніше ми повідомляли, що вчені хочуть використовувати людей як джерело живлення антен 6G.
