Немецкие ученые создали систему идентификации людей с помощью сигналов Wi-Fi

Исследователи из Технологического института Карлсруэ (Karlsruhe Institute of Technology, KIT) разработали технологию, которая позволяет идентифицировать людей исключительно через анализ беспроводных сигналов в помещении. Метод не требует, чтобы человек имел при себе смартфон или другой подключенный гаджет. Об этом сообщает Interesting Engineering.

Система работает на основе взаимодействия устройств Wi-Fi в окружающем пространстве. Радиоволны, которые передают роутеры и другие точки доступа, формируют подробную картину присутствия, положения и перемещений человека. Этот метод кардинально отличается от традиционных способов идентификации, ведь не зависит от личных девайсов пользователя.

- Реклама -

Принцип работы технологии напоминает функционирование обычной камеры. Однако вместо фиксации световых лучей система анализирует радиосигналы и преобразует их в визуальное изображение. Даже если человек не имеет активных устройств, алгоритм обнаруживает его присутствие через отражение волн от других рабочих гаджетов поблизости без его согласия или ведома.

Ученые подчеркивают, что беспроводные сети передают данные в незашифрованном формате. Эти сигналы могут считываться посторонними лицами без ведома владельца сети. Система способна создавать снимки с разных углов обзора, которые затем используются для распознавания конкретных лиц.

Подписывайтесь на Mediasat в Telegram: здесь самые интересные новости из мира технологий

Модель машинного обучения, обученная на этих данных, идентифицирует человека в течение нескольких секунд. В исследовании приняли участие 197 добровольцев. Результаты показали точность определения личности на уровне почти 100 процентов.

Повсеместное распространение Wi-Fi сетей создает потенциальную инфраструктуру для массового наблюдения. Сегодня беспроводной доступ есть практически в каждом жилом доме, офисном здании, заведении питания и общественном пространстве. Хотя спецслужбы и киберпреступники имеют другие инструменты мониторинга, в частности камеры видеонаблюдения и видеодомофоны, новая технология вызывает серьезные вопросы относительно защиты частной жизни граждан.

Стоит отметить, что разработка немецких ученых не является первой попыткой использования Wi-Fi для идентификации лиц. Летом этого года исследователи из Римского университета ла Сапьенца представили технологию WhoFi, которая распознает людей через уникальное искажение беспроводного сигнала их телом.

Добавим, что аналогичные эксперименты проводились и ранее. В 2023 году ученые Университета Карнеги-Меллона продемонстрировали метод создания трехмерных изображений человеческих тел и отслеживания их движений через обычные Wi-Fi маршрутизаторы.

- Реклама -

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

- Реклама -

Читайте также

MEGOGO подвел итоги ЧМ-2026: 34 матча транслировались бесплатно на T2

С 11 июня по 19 июля 2026 года MEGOGO показал все 104 матча ЧМ-2026, причём 34 из них — бесплатно в Т2 и кабельных сетях. Финал посмотрели 2,8 млн зрителей.

Канада заказала у Telesat защищенную связь для Арктики на сумму 1,6 млрд долларов

Канада заключила с Telesat соглашение о предоставлении связи в Ka-диапазоне для Арктики с 2028 года. Благодаря этому контракту группировка Lightspeed увеличится со 156 до 225 спутников.

Терминалы Starlink V5 не поддерживают сервисный режим Standby Mode

Согласно документации SpaceX, сервисный режим Standby Mode за 10 долларов в месяц работает только с терминалами Starlink V4. Владельцам V5 остается только отменить подписку.

Украина поднялась в рейтингах скорости мобильного и фиксированного интернета

В мировом рейтинге скорости мобильного интернета Украина заняла 64-е место, а в рейтинге скорости фиксированного интернета — 80-е. Такие данные за июнь 2026 года приводит Speedtest от Ookla.

SpaceX привлекла Nvidia к созданию орбитальных дата-центров Starmind

SpaceX заключила партнерское соглашение с Nvidia с целью создания вычислительного модуля для спутников Starmind AI1. Аппараты будут оснащены процессорами Nvidia Vera и ускорителями Rubin.