Исследователи Римского университета ла Сапьенца (Sapienza University of Rome) разработали новейшую технологию WhoFi, которая позволяет распознавать и повторно идентифицировать людей через уникальное искажение сигнала Wi-Fi их телом. Система показывает точность распознавания до 95,5 процента на открытом наборе данных NTU-Fi. Как следует из исследования итальянских ученых, технология анализирует данные о состоянии канала и применяет глубокие нейронные сети с архитектурой трансформера.
Технология базируется на анализе Channel State Information — сведений об амплитуде и фазе электромагнитных волн, которые меняются при прохождении через человеческое тело. Каждый человек образует неповторимую сигнатуру искажения радиосигнала, что позволяет системе различать разных людей даже в неподвижном состоянии.
В 2020 году технологии Wi-Fi Sensing получили официальное признание, когда организация Wi-Fi Alliance утвердила стандарт IEEE 802.11bf. Этот стандарт очертил Wi-Fi не только как средство передачи данных, но и как платформу для обнаружения движения, жестов и биометрического распознавания.
WhoFi имеет весомые преимущества перед обычными системами видеонаблюдения. Технология не зависит от освещения, работает сквозь стены и препятствия. Кроме того, система гарантирует более высокий уровень приватности, поскольку получает только абстрактный радиосигнальный образец без создания визуальных изображений.
Подписывайтесь на Mediasat в Telegram: здесь самые интересные новости из мира технологий
Особенностью разработки является функция повторного распознавания, которая подтверждает появление одного и того же человека в разных местах в разное время. Эта способность особенно полезна в ситуациях, когда системы видеонаблюдения не могут опознать объект по одежде или другим визуальным признакам.
Система работает с недорогими решениями, в частности с микроконтроллерами ESP32 и обычными сетями Wi-Fi. Это облегчает широкое внедрение технологии в различных отраслях.
WhoFi значительно превосходит предыдущие разработки в этой области. Ранее созданные системы, например EyeFi, достигали лишь 75 процентов точности, тогда как новая технология показывает 95-процентную точность распознавания.
Практическое применение WhoFi охватывает системы безопасности, в частности проверку личности при доступе в помещения и преодоление анонимности пользователей в частных зонах. Систему можно использовать для распознавания участников массовых мероприятий без возможности обмана с помощью париков, грима или других средств изменения внешности.
В то же время широкое применение таких технологий вызывает беспокойство относительно приватности. Специалисты по безопасности предостерегают, что злоумышленники могут прослушивать трафик Wi-Fi и анализировать данные о состоянии канала для бесконтрольной слежки за личной активностью даже без ношения электронных устройств.
Для защиты от злоупотребления системой разрабатывают технические ограничения, в частности решения вроде MIMOCrypt — системы защиты с помощью шифрования, которые препятствуют несанкционированному получению информации о состоянии канала от нескольких пользователей одновременно.
Разработка приближает будущее невидимого управления доступом и распознавания без физического контакта и визуальной фиксации. Датчики Wi-Fi могут располагаться на расстоянии десятков метров от объекта распознавания, что расширяет возможности применения технологии.
Создание WhoFi является частью более широкого направления использования сигналов Wi-Fi для получения сведений об окружающей среде. Ранее, в 2023 году, исследователи Университета Карнеги-Меллона (Carnegie Mellon University) показали технологию, которая позволяет создавать трехмерные изображения человеческих тел и отслеживать их движения в помещении, используя исключительно обычные маршрутизаторы Wi-Fi.
